機器視覺就是用機器代替人眼來做測量和判斷,是一項綜合技術,包括圖像處理、機械工程技術、控制、電光源照明、光學成像、
傳感器、模擬與數字視頻技術、計算機軟硬件技術。一個典型的機器視覺應用系統包括圖像捕捉、光源系統、圖像數字化模塊、數字圖像處理模塊、智能判斷決策模塊和機械控制執行模塊。
機器視覺是人工智能的一個重要分支,隨著中國制造業的蓬勃發展,機器視覺行業也在中國市場度過了發展的最初時期,不僅國際品牌紛紛在中國開展業務,中國本土的企業也逐漸興起。
那么,機器視覺都有哪些功能呢?
資料顯示,機器視覺的諸多應用場景和功能,均可歸為四種基本功能——識別、測量、定位和檢測。
其中,檢測技術難度最高,識別難度值低。檢測指標主要針對設備的準確度、精度、速度和復雜形態,對觀測能力要求極高,機器視覺在諸多性能上優于傳統人眼,出錯率更低,檢測速度更高,取代人工后成本也會更低。
詳細來講,識別是基于目標物的外形、顏色或字符等特征進行甄別;測量是將圖像像素信息標定成常用的度量衡單位,精準計算出目標物的幾何尺寸;定位可在識別出物體的基礎上精準確定物體的坐標和角度信息,自動判別物體位置;檢測對目標物體進行表面裝配檢測、表面印刷缺陷檢測以及表面形狀缺陷檢測等。
相比人類視覺,機器不僅不會疲勞,具有人所不具有的一致性和重復性,而且機器可以看到和使用可見光以外的其它光源信息。與此同時,檢測速度和精確性也是機器視覺檢測具備的一個明顯優勢。在機器代替人工的趨勢下,機器視覺的需求必將進一步增長。
如今,中國正成為世界機器視覺發展較為活躍的地區之一,據預計到2025年我國機器視覺市場規模將達246億元,機器視覺作為先進制造的重要組成部分,是黃金成長的賽道,處在快速發展階段。
小編了解到,隨著國內機器視覺技術與產品在實踐中不斷完善,機器視覺應用領域由集中在電子、消費電子、平板顯示領域逐步拓展至包裝、物流、食品/藥品等眾多行業,應用范圍幾乎涵蓋了國民經濟中的各個領域,機器視覺的應用領域將日趨廣泛。
詳細來講,在物流方面,主要適用于物料形狀識別系統、尺寸檢測系統和條形碼識別系統等環節,據悉。我國物流市場規模大,數據顯示,2020年我國社會物流總額已達到300.1萬億元,機器視覺可解決行業發展痛點,人工分揀的效率已遠遠無法滿足市場需求,物流行業正在向智能化、自動化方向快速演進,機器視覺的高效識別優勢可以得到充分發揮。
此外,在新能源方面,適用于動力電池各關鍵生產環節的缺陷檢測、焊點識別、尺寸測量及定位等;在食品飲料方面,主要適用于包裝及內部質量檢測、計數、飲料灌裝定位、液位檢測、分揀與色選等環節。
另外,人工成本的提升,人口老齡化加劇,政策加碼機器視覺發展加之機器視覺先天優勢,給我國機器視覺行業持續發展提供重要驅動力,機器視覺應用領域持續拓展,“新藍海”持續打開。展望未來,我國機器視覺行業仍有較大的成長空間,是黃金成長賽道,相關企業可重點布局。
結語:機器視覺作為新興技術被寄予厚望,被認為是自動化行業一個具備光明前景的細分市場。機器視覺由于技術本身存在的優越性在許多領域都擁有很好的發展前景,機器視覺應用領域持續拓展,“新藍海”在持續打開,發展前景廣闊。
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